El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios

Analítica y ciencia de datos para negocios

Instructor: Eduardo Carbajal López
6,143 already enrolled
Included with
65 reviews
What you'll learn
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Skills you'll gain
- Dimensionality Reduction
- Data Quality
- Data Processing
- Data Analysis
- Data Science
- Data Cleansing
- Analytics
- Supervised Learning
- Business Analytics
- Anomaly Detection
- Databases
- Project Management Life Cycle
- Unsupervised Learning
- Data Preprocessing
- Software Installation
- Data Transformation
- Statistical Programming
- Big Data
Tools you'll learn
Details to know

Add to your LinkedIn profile
21 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 5 modules in this course
Instructor

Offered by
Why people choose Coursera for their career

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Learner reviews
- 5 stars
60%
- 4 stars
23.07%
- 3 stars
6.15%
- 2 stars
4.61%
- 1 star
6.15%
Showing 3 of 65
Reviewed on Feb 25, 2024
Sumamente valioso este curso para los que comenzamos en R, muchas gracias por compartirlo.
Reviewed on Oct 5, 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Reviewed on Jun 7, 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online



